黄仁勋:英伟达的发展历程、当下洞察与未来展望上世纪90年代,为满足游戏开发者对于逼真图形效果的需求,英伟达研发出首个现代GPU,这一创新成果彻底改变了游戏与计算机运算领域的格局。
英伟达选择游戏行业,不仅因为游戏需要并行处理器来渲染3D图形,更源于人们对虚拟世界的热爱,而且电子游戏有望成为最大的娱乐市场。
GPU能够显著加速程序运行。例如,量子化学科学家借助英伟达技术,得以在有生之年完成研究;天气预报、自动驾驶仿真测试等领域也皆受益于此。
CUDA的诞生,得益于研究人员的发现、内部灵感的激发以及对实际问题的解决需求。医学成像领域的研究给英伟达带来启发,公司内部为实现游戏虚拟世界的动态变化也存在相关需求,外部研究人员对通用计算加速的尝试,多种因素共同推动了CUDA的创立。
黄仁勋坚信CUDA必将取得成功,为此投入公司大量资源。庞大的游戏市场确保了GPU成为高产量的并行处理器,CUDA架构也因此造福众多用户。
2012年,杰弗里·辛顿等团队凭借“AlexNet”在ImageNet竞赛中一举夺冠。该模型利用海量数据在NVIDIA GPU上进行训练,使GPU成为全新计算模式的核心驱动力,人类的计算方式由此发生重大转变。
多伦多大学的研究人员因熟悉CUDA,使用GeForce GTX 580对AlexNet进行训练。英伟达从中获得启发,从AlexNet的扩展性中洞察到机器学习的发展趋势,进而重新设计计算堆栈,推出DGX,重塑了计算方式。
英伟达秉持第一性原理思维,深入洞悉行业与科学领域,在探索进程中适时调整发展方向。黄仁勋对英伟达的坚定信念已持续30余年,他始终坚信团队协作的重要价值。
其第一个核心信念聚焦于加速计算领域J9九游会官网,尤其是并行计算与通用计算的有机融合;第二个核心信念源自对深度神经网络巨大潜力的深刻洞察,人工智能不仅能够学习并转化各类数据,未来更蕴含着无限可能。
过去十年,人工智能主要聚焦于基础科学研究,而未来十年将步入应用科学时代,核心问题将转向具体的应用场景,涵盖数字生物学、气候技术等多个领域。
ChatGPT的最初版本存在“幻觉”问题,新一代模型引入了上下文学习能力。若要使机器人理解物理环境,则需构建世界模型。
英伟达借助Cosmos创建“世界模型”,并运用真实数据进行处理,通过Omniverse将物理定律编码其中。模型成型后,便可在虚拟世界中对机器人进行训练,从而有效降低成本。
人工智能存在偏见、有害性以及产生幻觉等问题,例如生成虚假信息、伪装类等,甚至可能因执行问题对他人造成伤害,因此需要构建安全系统,以确保其对人类的安全性。
所有问题的关键在于在能量限制条件下完成更多工作,英伟达致力于研发高效节能的计算机。例如,DGX 1在能耗与性能方面实现了巨大转变,八年来人类计算能源效率提升了1万倍。
坚信Transformer将演化出新的架构。计算机行业向来注重创新,自Transformer出现后,诸多注意力机制不断创新,因此支持研究创新的灵活计算机至关重要。
英伟达在与台积电保持合作的同时,自身积累了深厚的专业知识。内部专家有助于深入理解半导体的极限,公司在系统工程和冷却技术方面展开深度设计,努力尝试瓶颈。
英伟达公布了Omniverse与Cosmos融合项目,对机器人技术、数字生物、气候科学领域寄予厚望。人形机器人在未来五年或迎来飞速发展,数字生物有望解码分子细胞语言,气候科学能够实现高分辨率区域气候预测。
智能技术在某些领域或许会超越人类,但人们无需担忧被取代,而应寻找“AI导师”进行学习。人工智能能够帮助我们提升能力,赋予我们更强的力量。
学生应当学习人工智能知识,掌握与AI工具交互的技巧。各行业都应思考如何借助人工智能提升工作效率,人工智能降低了知识与智能的获取门槛,助力人们变得更为强大。
近期,美国与俄乌双方互动频频,但收获寥寥。由于在解决俄乌冲突问题上迟迟没有进展,加之近期乌俄分别在矿产协议及和谈事宜上表态强硬,美国总统特朗普近日也分别对双方发出威胁。对乌克兰总统泽连斯基,特朗普说“将有大麻烦”,对俄罗斯则祭出“二级关税”的威胁。
特朗普称:“胡塞武装的选择很明确,即停止向美国船只开火,我们也会停止向你们开火。否则,我们才刚刚开始,对胡塞武装和他们在伊朗的支持者来说,真正的痛苦尚未到来。”
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红星新闻记者了解到,缅甸曼德勒一家名为WinStar的酒店受灾严重,有不少人员被埋在废墟下,目前仍不断有救援队伍来到现场尝试救援。
英国广播公司指出,群聊信息泄露了美军袭击胡塞武装的“一揽子计划”,这是个军事术语,指参与作战的军机型号、武器种类,以及敌情研判和行动时间。
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