游戏中人工智能的 8 个现代例子过去十八个月里，人工智能已成为许多行业的流行词。当谈到游戏中的人工智能时，尽管几十年来它一直陪伴左右，但在过去两年中，人工智能、机器学习和其他工具的使用取得了快速进步。因此，让我们看一下人工智能如何通过新工具、方法和技术帮助视频游戏行业与时俱进的一些例子。
去年 11 月，ODSC 报道了工作室巨头动视暴雪 (Activision Blizzard) 如何申请一项新的人工智能系统专利，旨在让玩家更深入地沉浸在游戏中。这种机器学习模型不仅会生成音乐，还会使用算法生成根据玩家玩游戏的方式量身定制的音乐。它的工作方式是从玩家的行为、动作、故事/任务中的选择等中获取数据来研究模式和行为。然后，它将采取所有这些，并生成特定于游戏风格的音乐。
不仅仅是最大的游戏公司正在寻求人工智能作为增强玩家体验的手段。今年春天，一位聪明的《天际》玩家创建了一个新模组，允许游戏中的 NPC 保存记忆，甚至与玩家生成对话。所有这一切都归功于使用 ChatGPT。这可能是 AI 在模组社区中的首次主要应用，但这款游戏成为《上古卷轴：天际》也就不足为奇了，因为近十年来它一直是模组制造商的试验场。
但是这个模组是如何工作的呢？嗯，看来模组作者使用了 ChatGPT、xVASynth 和 Whisper 的组合。这允许每个 NPC 都有一个记忆系统来记住过去与玩家的对话。ChatGPT 会获得角色的基本背景，并要求对其进行角色扮演，而 Whisper 将玩家的语音转换为文本，然后将其传递给 NPC，以便使用 ChatGPT 做出适当的响应。该系统允许 NPC 回忆以前与玩家的遭遇，使对话更加真实。
游戏并没有变得更小，相反，工作室在每个新版本中都在扩大规模和限制。这意味着必须为特定角色编写数千行对话。这可能既耗时又昂贵，有时还会因为将编剧从其他任务中拉出来而减慢开发过程，但这就是育碧的 Ghostwriter 的用武之地。早在三月份，工作室就引入了这种新的人工智能，以控制为开放世界游戏创建大量对话的资源成本。背景中听到的喋喋不休是让玩家沉浸在环境中的关键因素。想想《赛博朋克 2077》、《巫师 3：狂猎》等游戏，当然还有《天际》。
因此，Ghostwriter 的工作方式是叙事作者输入角色以及他们希望在程序中创建的交互类型。然后，作者使用机器学习来审查对话的产品变体。这加快了开发过程，因为它使创建数万个对话变得更加容易。
人工智能的另一个有趣的影响当然是通过艺术。尽管艺术家们反对在 2022 年使用人工智能来创作艺术，但这并没有阻止工作室利用该工具为他们的游戏生成艺术资产，《High on Life》就是一个例子。在游戏中，MidJourney 被用来创造艺术，但根据《瑞克和莫蒂》的创作者 Justin Roiland 的说法，这些作品只是已经创建的游戏世界的“收尾工作”。尽管情况可能如此，但对于小型工作室来说，人工智能有助于减少与艺术资产相关的时间和资源成本。
去年夏末，Xbox 游戏工作室负责人Matt Botty 评论道，他希望通过人工智能和机器学习，他们能看到该技术有助于质量保证测试。他的推理与人类 QA 测试无法跟上内容创建的步伐有关，从而造成了滞后，这可能会阻碍项目或导致游戏发布时出现错误。在他看来，人工智能驱动的测试机器人可能会为游戏行业带来“变革”，因为它们可以解决这些问题。
截至目前，质量检查机器人还没有重大飞跃，但很可能在某个时候它们会以一种或另一种形式出现。首先，他们将支持现有的人类 QA 测试人员。
在台北举行的年度计算机博览会期间，Nvidia首席执行官兼联合创始人黄仁勋发表了有关人工智能和硬件的富有洞察力的演讲。但在这次演讲中，他谈到了 ACE 或 Avatar Cloud Engine，这是一种新的定制 AI 服务，游戏开发者可以部署该服务，以增强游戏中的 NPC。
ACE 的目标是提供实时对话和动画面部表情。它还允许 NPC 在游戏世界中生成背景故事、个性和目标J9九游会真人游戏第一品牌。这允许玩家与 NPC 互动。虽然这听起来很熟悉，但有一个方面非常独特，因为 ACE 卡的一部分就是能够为 NPC 提供自动语音识别功能。这意味着他们将能够对玩家的言语模式做出反应。
与对 QA 测试人员被机器学习机器人取代的担忧类似，配音演员也因生工智能模型而面临类似的挑战。在的一份报告中，配音演员发现他们的声音被用来创建新的模组，从而在未经他们同意的情况下从改装者那里创建新的对话。美国配音演员协会 (NAVA) 创始人兼主席蒂姆·弗里德兰德 (Tim Friedlander) 就人工智能问题及其对配音演员的威胁发表了讲话。在他看来，配音演员和作家处于同样的地位，技术将能够从他们的作品中学习并生成类似的内容。当然，从长远来看，他担心人工智能可能会被用来将人类劳动力排除在外。
为了解决这个问题，NAVA 允许演员在合同中包含以下情况：他们的录音和动作捕捉表演不能用于通过人工智能创建新内容。尽管这是第一步，但这并不能阻止独立参与者（例如模组制作者）利用可用数据来创建新内容。
任何玩过角色扮演游戏或其他类似风格游戏的人都知道角色创建菜单既有趣又令人沮丧。它们为人们提供了一个创建自定义头像以在奇幻世界中冒险的窗口。现在，借助新的生工智能工具，玩家将拥有更多的自定义选项。在 5 月份的一份报告中，暴雪正在积极寻求使用生成式 AI，让玩家在角色创建方面拥有更大的自由度，从而改善游戏体验。
在给暴雪其他员工的内部电子邮件中，他将新工具称为“Blizard Diffusion”，这是对“稳定扩散”的认可。谈到这个工具，他部分地说道：“准备好感到惊讶吧……我们正处于游戏构建和管理方式重大变革的边缘。”尽管有关 Blizzard Diffusion 的信息很少，但这家传奇工作室多年来一直在推动更多地使用人工智能，作为改善玩家体验的一种手段。
显然，游戏行业在生工智能方面正在发生很多事情。从对话、音乐、沉浸感、智能 NPC 等方面来看，工作室正在寻求游戏中的人工智能作为一种手段，以提高创造力并为玩家提供更好的体验。如果您想了解生成式人工智能的最新动态，那么您一定不想错过今年 10 月 30 日至 11 月 2 日举行的 ODSC West。在那里，您将与该领域的专家交流，并亲眼目睹人工智能领域的发展。